Farecasting Koji Zapravo (Uglavnom) Djeluje

Traženje zrakoplovnih karata putem interneta posebna je muka. Prema nedavnom istraživanju Googlea, prosječna osoba posjećuje web stranice 15, obavi sedam istraživačkih sesija i potrebno je tri tjedna za rezervaciju jednog leta. Sada usijavanje aplikacija i web stranica, a predvodi ih Kayak, a slijede novopridošli Hopper i Flyr, obećavaju da će ukloniti sumnju isporučivanjem prilagođenih predviđanja cijena - obavještavajući vas, jednom za sva vremena, kada i ako je ta cijena dobra.

Prognoza cijena jedva da je originalna ideja. Napominjemo da je Microsoft Bing alat za predviđanje, koji se savio prošle godine. Algoritam praćenja traga, kojeg je prije desetljeća izvorno razvila veterana kompanija za zrakoplovne letove - obavještajna tvrtka Farecast, koristila je povijesne i aktivne podatke da bi ponudila jednostavne preporuke za kupnju ili čekanje za bilo koju datu rutu. Bilo je to jedno od Bingovih obilježja potpisa - sve dok Google nije nabavio primarni izvor podataka. Umjesto da plaća izravne konkurencije mjesečnom naknadu, Bing je odustao od predviđanja.

Ali još jedan glavni igrač bio je spreman uzeti u središte pozornosti: kajak. U 2013-u, hackathon kojeg sponzorira tvrtka inspirirao je programere da razviju značajku za web mjesto pod nazivom alat za predviđanje cijena, koji procjenjuje hoće li cijene rasti ili pasti za rutu u narednih sedam dana i nudi odgovarajući procentualni "rejting pouzdanosti" za svoja predviđanja. (Prognoza cijena, koja je sada dostupna samo na webu, bit će dodana aplikaciji Kayak kasnije ove godine.) Alat izvlači vlasničke podatke iz Kayakove godišnje korisničke pretrage u iznosu od 1 milijardi i povijesne trendove trećeg dobavljača ITA softvera i koristi strojno učenje kako bi se identificirali obrasci fluktuacije avio karte. Trenutno otprilike polovina kajakaških ruta nudi predviđanja, ovisno o njihovoj popularnosti i jesu li podaci statistički ispravni.

Iako Kajak čini samo mali dio svoje ponude, nekolicina drugih usluga fokusirana je isključivo na korištenje Big Data-a za pružanje još bolje inteligencije avio-karata. Osnovana u Montrealu u 2007-u, ali pokrenuta tek u siječnju ove godine, aplikacija Hopper traži uzorke na ogromnoj količini informacija: do 20 milijuna dnevnih pretraga od većine internetskih turističkih agencija, kao i podatke uzete iz osam godina arhivirane analize , svi okupljeni tijekom faze razvoja aplikacije. Kao rezultat toga, Hopper može dati nevjerojatno precizne prognoze za stotine tisuća ruta. Njime se želi reći ne samo koje će cijene rasti - već i točan datum kada će se početi penjati.

Flyr, u međuvremenu, shvaća da najjeftinija cijena ne osigurava uvijek najbolji let. Izvorno osnovan u 2012-u kao Hubskip, počeo je pružati svoja predviđanja krajem prošle godine, prije nego što je ovog proljeća lansirao samostalnu aplikaciju. Za razliku od svojih konkurenata, Flyr omogućava potrošačima da prate određene letove, a ne cijele rute (što može uključivati ​​ne izravne letove s neugodnim otpuštanjem). Takvi ciljani rezultati čine Flyr najambicioznijim alatom za predviđanje gomile, a izazovi pokazuju: iako je uspio izgraditi sveobuhvatnu bazu podataka o domaćim rutama, Flyr-ova međunarodna pokrivenost je još uvijek slaba.

Koliko su ove usluge precizne? U našim smo testovima imali prilično dobre rezultate, uštedjeli smo gotovo $ 200 na jednom letu, ali povremeno su nas usmjeravali prema višim cijenama na drugim rutama (vidi dolje). Definitivno ima prostora za napredak - što bi tek trebalo doći. Kajak razmišlja o proširenju prognozera tako da uključuje i hotelske rezervacije. A na horizontu je više predviđača letova. "Potencijal za ovu tehnologiju je ogroman", kaže Azim Barodawala, direktor Volantio, matične tvrtke fleksibilnog pretraživača Adioso, koja razvija vlastiti alat za složene itinerere. Osnivač Farecast-a Oren Etzioni, koji je sada izvršni direktor Allen-ovog instituta za umjetnu inteligenciju, nije iznenađen kad vidi toliko novih usluga koje su pokupile tamo gdje je stao. "Bol je i dalje prisutna: cijene avioprijevoznika i dalje divljaju - a potrošači i dalje žele uštedjeti novac."

Kako se igrači slažu:

Da bismo izmjerili točnost svake usluge, pratili smo iste 10 putovanja svakog dana tijekom dva tjedna. Svakog popodneva bilježili smo najnižu cijenu u ponudi, zajedno s pratećim preporukama „kupi“ ili „čekaj“. Evo kratkog snimka kako su tri usluge obavljale za jednu rutu - i naša je procjena njihovog sveukupnog uspjeha na svim 10 rutama.

Mattias Mackler

Koliko unaprijed biste trebali rezervirati?

Alat za predviđanje može vam reći kada kupiti, ali također morate znati kada započeti pretragu letova - i to ovisi o tome kamo idete. Kajak je pogledao podatke vrijedne godinu dana kako bi utvrdio kada su cijene najniže u različitim regijama širom svijeta.table, th, td {border: 0px}

OdredišteTjednima unaprijed
Europa26
Afrika9
Unutar Sjeverne Amerike4-6
Južna Amerika3-6
Azija5
Centralna Amerika4-5
Karipski2-4

Izvijestili su Nikki Ekstein i Erica Ho